Os ciberataques estão a aumentar.
300%
aumento nas deteções de ataques de phishing avançados pela Barracuda em 2023.
48%
de organizações sofreram ataques de phishing ou de social engineering em 2023.*
47%
ataques de phishing avançados são ignorados pela segurança nativa da Microsoft.
A AI permite que os cibercriminosos ampliem os ataques e evitem a deteção.
Preparação
A AI automatizará a recolha e análise de dados para identificar potenciais alvos e vulnerabilidades, elaborar Emails e gerar malware concebido para evitar a deteção.
Phishing e apropriação de conta
A AI é utilizada para criar e-mails de phishing mais convincentes e personalizados, aumentando a probabilidade de ataques bem-sucedidos.
Comprometimento da rede
A AI irá automatizar o processo de identificação e exploração de vulnerabilidades em sistemas-alvo, adaptando-se em tempo real às respostas do alvo, tornando os ataques difíceis de interromper.
Movimento lateral
Os algoritmos de AI orientam os attackers a priorizar certos alvos para movimentação lateral e ajudam a determinar quais dados são valiosos antes de serem criptografados.
Exfiltração de Dados
A AI pode otimizar a extração e exfiltração de dados sensíveis, tornando mais difícil para os sistemas de segurança detetarem padrões de comportamento incomuns e contornarem as defesas tradicionais.
Pedido de Resgate
Após os dados serem encriptados e o resgate ser exigido, a AI pode automatizar a interação entre as vítimas e os atacantes.
Preparação
A AI automatizará a recolha e análise de dados para identificar potenciais alvos e vulnerabilidades, elaborar Emails e gerar malware concebido para evitar a deteção.
Phishing e apropriação de conta
A AI é utilizada para criar e-mails de phishing mais convincentes e personalizados, aumentando a probabilidade de ataques bem-sucedidos.
Comprometimento da rede
A AI irá automatizar o processo de identificação e exploração de vulnerabilidades em sistemas-alvo, adaptando-se em tempo real às respostas do alvo, tornando os ataques difíceis de interromper.
Movimento lateral
Os algoritmos de AI orientam os attackers a priorizar certos alvos para movimentação lateral e ajudam a determinar quais dados são valiosos antes de serem criptografados.
Exfiltração de Dados
A AI pode otimizar a extração e exfiltração de dados sensíveis, tornando mais difícil para os sistemas de segurança detetarem padrões de comportamento incomuns e contornarem as defesas tradicionais.
Pedido de Resgate
Após os dados serem encriptados e o resgate ser exigido, a AI pode automatizar a interação entre as vítimas e os atacantes.
Outsmart AI com AI
- Melhoria na deteção e inteligência de ameaças
- Eficácia superior na deteção de ataques de phishing
- Formação de sensibilização sobre segurança eficaz no momento
- Resposta a Incidentes mais rápida através da automação
- Segurança de aplicações mais forte
Melhoria na deteção e inteligência de ameaças
Os algoritmos de aprendizagem automática analisam o tráfego de emails e a atividade da rede para estabelecer o comportamento de referência de uma empresa e, em seguida, identificam anomalias relacionadas a possíveis ataques, como tráfego incomum, emails ou comportamento inesperado dos utilizadores. Os recursos de reconhecimento de padrões da AI destacam-se na identificação de padrões de ataque complexos, no reconhecimento de técnicas em evolução e no uso de análises preditivas para antecipar ameaças futuras.
Eficácia superior na deteção de ataques de phishing
A segurança de e-mail com AI utiliza dados de padrões de phishing estabelecidos para identificar e-mails maliciosos que os gateways tradicionais não detetam. Ele analisa anomalias no comportamento de Emails, como comportamento irregular do remetente, enquanto o processamento de linguagem natural avalia o conteúdo da mensagem quanto ao sentimento, contexto, tom e possível intenção maliciosa. O resultado é uma maior precisão na deteção de ataques de phishing, incluindo aqueles gerados com técnicas de AI.
Formação de sensibilização sobre segurança eficaz no momento
Enquanto os regimes de treino tradicionais geralmente aderem a um calendário periódico, envolvendo simulações ou ataques fabricados, o GenAI pode ajudar a fornecer formação direcionada, personalizada e em tempo real aos utilizadores finais. Os utilizadores receberão recursos personalizados e suporte por chat para fornecer contexto sobre o ataque ao qual estão a ser alvo. Este método é atraente para os utilizadores e economiza tempo para as equipas de segurança, proporcionando uma formação mais eficaz e intuitiva.
Resposta a Incidentes mais rápida através da automação
Implementar a AI nas operações de segurança proporciona uma resposta mais rápida a ameaças e incidentes. Os sistemas baseados em AI operam de forma mais eficiente em tempo real, correlacionando sinais nas superfícies de ataque para desativar ataques mais cedo, reduzindo o erro humano. As aplicações atuais incluem a automatização da identificação de incidentes, a orquestração da automatização de manuais de procedimentos e o aumento da eficácia das equipas SOC, melhorando a deteção e resposta a ameaças.
Segurança de aplicações mais forte
A AI e a aprendizagem automática melhoram a deteção de bots, reduzindo o número de falsos positivos típicos das soluções mais tradicionais. A segurança de aplicações com AI detetará com maior precisão as tentativas iniciais de acesso e reconhecimento, identificando potenciais ataques zero-day e alertando os administradores de TI, enquanto bloqueia automaticamente os ataques.
O futuro da segurança reside na fusão da perícia humana e da AI. A capacidade de analisar vastos conjuntos de dados em tempo real e identificar padrões torna a AI um ativo indispensável no kit de ferramentas do defensor.
Obtenha segurança com tecnologia de AI da Barracuda.
Segurança de e-mail com tecnologia AI
Proteção de aplicações web e API com tecnologia AI
