Transforme a segurança de e-mail com a AI da Barracuda.
Usar AI para segurança de e-mail requer expertise em machine learning, ciência de dados e profundo conhecimento de ameaças por e-mail. A Barracuda foi a primeira a usar AI para segurança de e-mail em 2017.
Integração com o Microsoft 365
Implementação rápida sem necessidade de alterar os registos MX. Acesso imediato a um grande volume de dados históricos de Email.
- Ingestão de dados de Email — A integração baseada em API com o Microsoft 365 ingere grandes quantidades de dados históricos de Email, servindo como base para o treino do modelo de AI.
- Plataforma de dados de ameaças — Os dados partilhados de inteligência contra ameaças são provenientes de vários produtos para melhorar a precisão e a velocidade de deteção. As parcerias com terceiros melhoram ainda mais o volume e a qualidade dos dados.
Treinar modelos de AI
Os dados de email são utilizados para treinar os modelos de AI da Barracuda a reconhecer padrões e comportamentos associados a diferentes tipos de email, tanto benignos como maliciosos.
- Criação de gráfico de comunicação — Os algoritmos de AI criam um gráfico de comunicação para cada utilizador dentro da sua organização, com base em metadados de email, tais como endereços de email, domínios e endereços IP, bem como relações ou interações entre essas entidades.
- Privacidade e Conformidade de dados — Tratar os dados de E-mail com cuidado é essencial, especialmente se contiverem informações sensíveis ou pessoais. Garantimos a Conformidade com os regulamentos de privacidade de dados e implementamos as salvaguardas necessárias para proteger a integridade e a privacidade dos seus dados. Visite o nosso centro de confiança para mais informações.
Análise em tempo real
A Barracuda AI utiliza análise de conteúdo, deteção de anomalias e processamento de linguagem natural para examinar todos os aspetos do Email em busca de intenções maliciosas.
- Processamento de linguagem natural (NLP) — A AI analisa o conteúdo das mensagens recebidas para identificar sentimentos, contexto, tom e intenções potencialmente maliciosas.
- Reconhecimento de padrões — A AI identifica padrões e assinaturas de phishing conhecidos, permitindo-lhe reconhecer e sinalizar rapidamente Emails suspeitos.
- Deteção de anomalias — Além dos padrões conhecidos, a AI procura anomalias no comportamento e nas características dos emails. Identifica irregularidades no comportamento do remetente, conteúdo incomum de emails ou desvios dos padrões de comunicação estabelecidos.
Remediação de ameaças
A Barracuda AI monitoriza continuamente as mensagens recebidas em busca de sinais de ameaças, como phishing ou falsificação de identidade, e toma medidas de correção automatizadas para colocar em quarentena ou excluir e-mails maliciosos.
- Remediação automatizada — Dependendo da gravidade e do tipo de ameaça, a AI pode tomar medidas de remediação automatizadas, como excluir ou redirecionar Emails suspeitos para uma pasta de lixo eletrónico.
- Alerta do utilizador e educação — A IA irá gerar alertas em tempo real para notificar os utilizadores e as equipas de segurança de um ataque. Estes alertas podem incluir informações sobre a natureza da ameaça e ações recomendadas.
Aprendizagem contínua
A AI aprende e adapta-se continuamente a novas ameaças. À medida que novos dados se tornam disponíveis, os seus modelos e heurísticas são automaticamente atualizados para melhorar a precisão da deteção.
- Loop de feedback — O feedback de E-mails relatados pelo utilizador e informações dos analistas de segurança é usado automaticamente para treinar novamente os modelos Barracuda AI para melhorar o seu desempenho ao longo do tempo.
- Reduza os falsos positivos — A natureza contínua e de autoaprendizagem da Barracuda AI melhora com o tempo, ajustando a segurança de e-mail, reduzindo o risco de falsos alarmes e minimizando interrupções para utilizadores legítimos.
Mantenha-se à frente das ameaças por e-mail mais avançadas.
Autoaprendizagem
Identifica autonomamente novos padrões de ataque e aprimora algoritmos de deteção sem necessidade de intervenção manual. Essa melhoria dinâmica não apenas aumenta a precisão da deteção de ameaças, mas também libera recursos humanos valiosos ao minimizar a necessidade de configuração e atualizações constantes das regras.
IA Explicável
Obtenha transparência e clareza nos processos de tomada de decisão dos modelos de AI, permitindo que as equipas de segurança compreendam não apenas que uma ameaça foi detetada, mas também porquê e como. Isto também desempenha um papel fundamental no reforço da sua deteção de ameaças e resposta a incidentes.
Eficácia de deteção superior
A AI atualizará e melhorará automaticamente os seus algoritmos de deteção de ameaças com base em novos dados. Isso permite que a sua organização mantenha uma defesa proativa e adaptável contra ameaças por e-mail em evolução e torna a solução excecionalmente precisa na deteção de ataques.
